بهینهسازی بیزی — تنظیم فراپارامترها به صورت متوالی با استفاده از مدل
بهینهسازی بیزی یک استراتژی متوالی مبتنی بر مدل برای یافتن نقطه بهینه توابع جعبه سیاه پرهزینه با کمترین ارزیابی ممکن است. این روش که ریشه در کارهای Mockus (1975) دارد و توسط Snoek، Larochelle و Adams (2012) به حوزه یادگیری ماشین معرفی شد، یک مدل جایگزین احتمالی — معمولاً یک فرایند گوسی — را بر اساس مشاهدات گذشته برازش میدهد و از یک تابع اکتساب برای تصمیمگیری در مورد محل کاوش بعدی استفاده میکند و بین کاوش در مناطق ناشناخته و بهرهبرداری از مناطق امیدوارکننده تعادل برقرار مینماید.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
منابع
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Optimization (Hyperparameter Tuning). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/bayesian-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- جستجوی معماری عصبییادگیری عمیق↔ compare
- بهینهسازی تصادفیبهینهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →