الگوریتم بهینهسازی نهنگ (WOA)
الگوریتم بهینهسازی نهنگ (WOA) یک فراابتکاری مبتنی بر ازدحام است که توسط میرجاللی و لوئیس در سال ۲۰۱۶ معرفی شد. این الگوریتم استراتژی شکار با حبابگذاری نهنگهای گوژپشت را مدلسازی میکند، که در آن گروهی از نهنگها به دور شکار میچرخند و محاصره را به تدریج تنگتر میکنند. این الگوریتم از طریق مجموعهای کوچک از پارامترها، اکتشاف جهانی و بهرهبرداری محلی را متعادل میکند و در مسائل بهینهسازی پیوسته مهندسی کاربرد فراوانی یافته است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/whale-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهسازی بیزیبهینهسازی↔ compare
- الگوریتم ژنتیکبهینهسازی↔ compare
- بهینهساز گرگ خاکستریبهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)بهینهسازی↔ compare
- آنیل کردن شبیهسازی شدهبهینهسازی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →