Machine learningSwarm Intelligence

الگوریتم بهینه‌سازی کرکس‌های آفریقایی

الگوریتم بهینه‌سازی کرکس‌های آفریقایی (AVOA) یک الگوریتم فراابتکاری است که در سال ۲۰۲۰ توسط موگدانی و سلیمی‌فرد معرفی شد و از رفتار جستجو و لاشه‌خواری کرکس‌های آفریقایی الهام گرفته شده است. کرکس‌ها از استراتژی‌های مشارکتی پیچیده‌ای برای یافتن لاشه در فواصل دور استفاده می‌کنند و با بهره‌گیری از جریان‌های هوای گرم و پویایی گروهی، به طور مؤثر مسیریابی می‌کنند. الگوریتمAVOA این رفتار جمعی شکار را به یک چارچوب بهینه‌سازی مؤثر تبدیل می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Moghdani, H., & Salimifard, K. (2020). Volleyball player optimizer and African vultures optimization algorithms for solving global optimization problems. Applied Soft Computing, 97, 106794. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). African Vultures Optimization Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/african-vultures-optimization-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAfrican Vultures Optimization Algorithm (African Vultures Optimization Algorithm). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/optimization/african-vultures-optimization-algorithm · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026