بهینهساز عقاب طلایی (Aquila Optimizer)
بهینهساز عقاب طلایی (AO) الگوریتم فراابتکاری الهامگرفته از طبیعت است که در سال ۲۰۲۱ توسط Abualigah و همکاران معرفی شد و رفتار شکار و تواناییهای حسی عقابهای طلایی (aquila chrysaetos) را مدلسازی میکند. این الگوریتم مراحل کاوش (exploration) و بهرهبرداری (exploitation) شکار عقاب را شامل پرواز در ارتفاع بالا، کاوش با دید بسیار دقیق و حملات غوطهوری سریع را در بر میگیرد. AO برای حل مسائل بهینهسازی مقید (constrained) و نامقید (unconstrained) طراحی شده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/aquila-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهسازی شاهین هریسبهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)بهینهسازی↔ compare
- الگوریتم کپک بلغمیبهینهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →