ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

آزمون علیت تودا-یاماموتو با وقفه ساختاری

آزمون علیت تودا-یاماموتو با وقفه ساختاری، رویه استاندارد والد تعدیل شده (MWALD) تودا-یاماموتو را برای انطباق با یک یا چند وقفه ساختاری در سری زمانی گسترش می‌دهد. با شناسایی تاریخ‌های وقفه در ابتدا و سپس گنجاندن متغیرهای مجازی در VAR افزوده، آزمون توزیع مجذور خی معتبر مجانبی خود را صرف نظر از مرتبه انتگرال‌گیری یا هم‌انباشتگی متغیرها، حتی در حضور تغییرات رژیم، حفظ می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business and Economic Statistics, 10(3), 251-270. DOI: 10.1080/07350015.1992.10509904

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateStructural Break Toda-Yamamoto Causality (Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026