مدلهای متغیر پنهان و ساختاری
مدلهای متغیر پنهان و ساختاری، روابط بین سازههای مشاهدهنشده و شاخصهای مشاهدهشدهای را که آنها را اندازهگیری میکنند، نشان میدهند و تحلیل عاملی را به سیستمهای معادلات تعمیم میدهند.
Definition
مدلهای متغیر پنهان و ساختاری، مدلهای چندمتغیره هستند که متغیرهای مشاهدهنشده را فرض میکنند، آنها را از طریق یک مدل اندازهگیری به شاخصهای مشاهدهشده پیوند میدهند، و روابط بین متغیرهای پنهان و مشاهدهشده را از طریق یک مدل ساختاری مشخص میکنند.
Scope
این حوزه مدلهایی را پوشش میدهد که در آنها متغیرهای پنهان از شاخصهای اندازهگیریشده استنباط میشوند و با یکدیگر و با متغیرهای مشاهدهشده مرتبط میشوند. این شامل مدلسازی معادلات ساختاری با عوامل پنهان پیوسته، تحلیل طبقه پنهان با متغیرهای پنهان طبقهای، و نظریه پاسخ آیتم برای ویژگیهای پنهان زیربنای پاسخهای آیتم است. تأکید بر اندازهگیری سازهها و مدلسازی روابط ساختاری بین آنها است.
Sub-topics
Core questions
- چگونه میتوان سازههای مشاهدهنشده را از شاخصهای مشاهدهشده اندازهگیری کرد؟
- روابط بین متغیرهای پنهان چگونه مشخص و برآورد میشوند؟
- چه زمانی بهتر است متغیرهای پنهان به صورت پیوسته، طبقهای یا ویژگیمانند در نظر گرفته شوند؟
- برازش و شناسایی چنین مدلهایی چگونه ارزیابی میشود؟
Key theories
- تجزیه اندازهگیری و ساختاری
- این مدلها یک جزء اندازهگیری، که متغیرهای پنهان را به شاخصهای مشاهدهشده مرتبط میکند، را از یک جزء ساختاری، که روابط بین متغیرهای پنهان را مشخص میکند، جدا میکنند و تحلیل عاملی و تحلیل مسیر را یکپارچه میسازند.
- چارچوب یکپارچه متغیر پنهان
- مدلهای عامل پیوسته، طبقه طبقهای، و ویژگی را میتوان به عنوان نمونههایی از یک چارچوب کلی متغیر پنهان در نظر گرفت که با توزیع مفروض متغیرهای پنهان و مشاهدهشده متمایز میشوند.
Clinical relevance
این مدلها برای اندازهگیری سازههایی مانند توانایی، نگرش، یا وضعیت اجتماعی-اقتصادی و برای آزمودن نظریهها در مورد چگونگی ارتباط چنین سازههایی، در علوم اجتماعی و رفتاری محوری هستند و از توسعه آزمون و تحلیل دادههای نظرسنجی و پرسشنامه حمایت میکنند.
History
این حوزه سنت تحلیل عاملی در روانسنجی را با تحلیل مسیر از بیومتریک ترکیب میکند که در دهه ۱۹۷۰ در چارچوب مدلسازی معادلات ساختاری گرد هم آمدند. تحلیل طبقه پنهان و نظریه پاسخ آیتم به موازات برای متغیرهای پنهان طبقهای و ویژگیهای پنهان توسعه یافتند و دیدگاه یکپارچه متغیر پنهان بعدها پدیدار شد.
Debates
- تفسیر علی مدلهای ساختاری
- مدلهای ساختاری اغلب دارای خوانشهای علی هستند، اما اینکه آیا ضرایب مسیر برآورد شده از دادههای مشاهدهای را میتوان به صورت علی تفسیر کرد، به مفروضات قوی بستگی دارد و این تفسیر همچنان مورد بحث است.
Key figures
- Kenneth Bollen
- Karl Joreskog
- Paul Lazarsfeld
Related topics
Seminal works
- bollen1989
- skrondal2004
- bartholomew2011
Frequently asked questions
- متغیر پنهان چیست؟
- متغیری است که مستقیماً مشاهده نمیشود اما از شاخصهای مشاهدهشده استنباط میشود، مانند یک ویژگی که با چندین آیتم آزمون اندازهگیری میشود یا یک سازه که با چندین سؤال نظرسنجی اندازهگیری میشود.
- این حوزه چه ارتباطی با تحلیل عاملی دارد؟
- تحلیل عاملی هسته اندازهگیری است؛ این مدلها با افزودن روابط ساختاری بین متغیرهای پنهان و با اجازه دادن به متغیرهای پنهان طبقهای یا ویژگیمانند، آن را گسترش میدهند.