Võrgustikuanalüüs
90 meetodit selles perekonnas.
Esiletõstetud
Vahel asuvus (Betweenness Centrality)Betweenness centrality, formalized by Linton C. Freeman in 1977, measures how often a node lies on the shortest path connecting every other pair of nodes in a network. High-betweenBipartiiivõrgu analüüsBipartite network analysis, formalised by Borgatti and Everett in 1997, is a graph-structural method for studying networks in which nodes are divided into two disjoint sets — actorTsentraalsuse analüüsCentrality analysis is a family of network-analytic measures, formalized by Freeman (1979), that quantifies the structural importance of individual nodes within a graph. Each centrLäheduskesksusCloseness centrality measures how quickly a node can reach all others in a network by computing the inverse of its average shortest-path distance to every other node. First describKogukonnadetekteerimineCommunity detection is a family of graph-partitioning algorithms that discover densely connected sub-groups — communities — within a network. First formalised through the modularitKraaditsentraalsusDegree centrality is the simplest and most intuitive measure of a node's importance in a network, defined as the number of direct ties a node has to other nodes. Normalized by divi
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
Kõik meetodid 90
Vahel asuvus (Betweenness Centrality)Bipartiiivõrgu analüüsTsentraalsuse analüüsLäheduskesksusKogukonnadetekteerimineKraaditsentraalsusSuunatud vahelesõlmelisuse tsentraalsusSuunatud läheduse tsentraalsusSuunatud kogukonna tuvastamineSuunatud ego-võrgu analüüsSuunatud omavektori tsentraalsusSuunatud juhuslike graafide eksponentsiaalne mudelSuunatud teadmushulgagraafi analüüsSuunatud modulaarsuse analüüsSuunatud multipleksvõrgu analüüsSuunatud võrgu leviku analüüsSuunatud PageRankSuunatud sotsiaalvõrgustiku analüüsSuunatud kahemoodiline võrgu analüüsDünaamiline läheduse tsentraalsusDünaamiline kogukonna tuvastamineDünaamiline kraadikesksusDünaamiline egovõrgustiku analüüsDünaamiline eigenvector-kesksusDünaamiline eksponentiaalne juhuslike graafide mudelDünaamiline mooduluse analüüsDünaamiline PageRankDünaamiline stohhastiline plokk-mudelDünaamiline kahe-režiimiline võrguanalüüsEgo-võrgustiku analüüsEigenvector CentralityEksponentiaalne võrgumudel (ERGM / p*)GraafikernalidGraafiline närvivõrkk-Core DecompositionTeadmuse graafi analüüsKnowledge Graph EmbeddingsLink PredictionModulaarsuse analüüsMultilayer Betweenness CentralityMultilayer Closeness CentralityMitmekihiline kogukonnatuvastusMitmekihiline astmetsentraalsusMultilayer Knowledge Graph AnalysisMultilayer Network AnalysisMitmekihilise võrgu difusioonianalüüsMitmekihiline PageRankMultilayer Social Network AnalysisMitmekihiline stokastiline plokkmodelleerimineMultilayer Temporal Network AnalysisMitmekihiline kahesüsteemne võrguanalüüsMultipleksvõrgu analüüsVõrgu leviku analüüsVõrgu manustamineVõrgumotiivide analüüsVõrgustiku vastupidavuse ja haavatavuse analüüsPageRanki keskuslikkusSotsiaalvõrgustike analüüsStochastic Block ModelAjaline vahendatuskesksusAjaline läheduse tsentraalsusAjaline kogukonnatuvastusAjaline kraadikesksusAjaline haarduvuskesksusAjalise teadmusgraafi analüüsAjaline modulaarsuse analüüsAjaline multipleksvõrgu analüüsAjaline võrguanalüüsAjaline võrgu leviku analüüsTemporal PageRankAjaline sotsiaalvõrgustiku analüüsAjaline stokastiline plokkmudelAjaline kahe-moodiline võrgu analüüsKahe-režiimilise võrgu analüüsKaalutud vahenduskesksusKaalutud läheduse tsentraalsusKaalutud kogukonna tuvastamineKaalutud kraadi kesksusKaalutud egovõrgu analüüsKaalutud omavektori tsentraalsusKaalutud eksponentsiaalne juhuslike graafide mudelKaalutud teadmuse graafi analüüsKaalutud modulaarsuse analüüsKaalutud multipleksvõrgu analüüsKaalutud võrgu difusiooni analüüsKaalutud PageRankKaalutud sotsiaalvõrgustiku analüüsKaalutud stohhastiline plokk-mudelKaalutud ajaline võrguanalüüsKaalutud kaheosaline võrguanalüüs