ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Suunatud võrgu leviku analüüs

Suunatud võrgu leviku analüüs uurib, kuidas informatsioon, haigus, käitumine või mõju levib võrgus, kus servadel on suund – mis tähendab, et edastamine toimub igal lingil ühes suunas. See ühendab graafiteoreetilised esitused stohhastiliste levikumudelitega, nagu sõltumatu kaskaad, lineaarne lävi või SIR/SIS, ning on keskse tähtsusega mõju maksimeerimise, epideemia prognoosimise ja informatsiooni leviku uurimisel.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/et/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026