Eksponentiaalne võrgumudel (ERGM / p*)
Eksponentiaalne võrgumudel (ERGM), tuntud ka kui p*-mudel, on statistiline raamistik võrguanalüüsiks, mis modelleerib vaadeldud võrgu tõenäosust kui funktsiooni selle lokaalsetest struktuurilistest tunnustest – nagu vastastikkus, kolmnurgad ja kraadijaotus. Franki ja Strauss (1986) alustööle tuginedes ning Wassermani ja Pattisoni (1996) ning Robinsi jt (2007) poolt kaasaegsesse raamistikku laiendatud ERGM on sotsiaalvõrgustike analüüsi järeldusstandard, mis suudab testida, kas vaadeldud võrgustruktuurid tekivad juhuslikult või peegeldavad tõelisi sotsiaalseid protsesse.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Lusher, D., Koskinen, J., & Robins, G. (Eds.) (2012). Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 9780521193566
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Exponential Random Graph Model (ERGM / p*). ScholarGate. https://scholargate.app/et/network-analysis/exponential-random-graph
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- PC, FCI, LiNGAM algoritmide abil põhinev kausaalsuse avastaminePõhjuslik järeldamine↔ compare
- KogukonnadetekteerimineVõrgustikuanalüüs↔ compare
- DBSCANMasinõpe↔ compare
- Graafiline tähelepanuvõrkSüvaõpe↔ compare
- Graafiline närvivõrkSüvaõpe↔ compare
- Tekstivõrgu analüüsTekstikaeve↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →