ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Suunatud juhuslike graafide eksponentsiaalne mudel

Suunatud juhuslike graafide eksponentsiaalne mudel (Directed ERGM) on suunatud võrkude statistiliste mudelite perekond, mis hindab antud suunatud graafi tõenäosust struktuursete konfiguratsioonide – nagu vastastikkus, transitiivsed kolmikud ja sissetuleva kraadi tsentraliseeritus – ning sõlme- või paariskategooriate kovariaatide funktsioonina, võimaldades põhjendatud järeldusi sotsiaalsete protsesside kohta, mis loovad suunatud sidemeid.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002
  2. Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/et/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Exponential Random Graph Model (Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026