ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Dünaamiline PageRank

Dünaamiline PageRank laiendab klassikalist PageRanki algoritmi võrkudele, mille servadel on ajatemplid, määrates ajas arenevaid olulisuse skoore. Vanemaid linke diskonteerides ja hiljutisi ühendusi rõhutades tuvastab see sõlmed, mis on mõjukad konkreetsetel hetkedel, mitte kogu võrgu ajaloo vältel, muutes selle hästi sobivaks veebiarhiivide, viitestriimide, sotsiaalmeedia kaskaadide ja mis tahes valdkondade jaoks, kus linkide värskus on oluline.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42
  2. Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/et/network-analysis/dynamic-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateDynamic PageRank (Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/network-analysis/dynamic-pagerank · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026