ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Dünaamiline läheduse tsentraalsus

Dünaamiline läheduse tsentraalsus laiendab klassikalist läheduse tsentraalsust ajavõrkudele, arvutades lühimad ajadünaamikaga kooskõlas olevad teed – teed, mis läbivad servi kronoloogilises järjekorras – ja keskmistades pöppöördistantsid kõigi ajaperioodide lõikes. See näitab, millised sõlmed on arenevas võrgus kõige tõhusamalt saavutatavad, jälgides, kuidas sõlme tsentraalsus tõuseb ja langeb, kui ühendused aja jooksul ilmuvad ja kaovad.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Tang, J., Musolesi, M., Mascolo, C., Latora, V. & Nicosia, V. (2010). Analysing information flows and key mediators through temporal centrality metrics. Proceedings of the 3rd Workshop on Social Network Systems (SNS '10). ACM. DOI: 10.1145/1852658.1852661
  2. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/et/network-analysis/dynamic-closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Closeness Centrality (Dynamic Closeness Centrality in Temporal Networks). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/network-analysis/dynamic-closeness-centrality · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026