ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Läheduskesksus

Läheduskesksus mõõdab, kui kiiresti saab üks sõlm teisteni levida, arvutades selle keskmise lühima tee kauguse kõigi teiste sõlmedeni pöördväärtuse. Bavelas (1950) kirjeldas seda esmakordselt ja Freeman (1979) formaliseeris selle, tuvastades sõlmed, mis suudavad informatsiooni või ressursse tõhusalt kogu graafis levitada – mitte ainult sõlmed, millel on palju otseseid kontakte.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

+2 veel

Allikad

  1. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Bavelas, A. (1950). Communication patterns in task-oriented groups. Journal of the Acoustical Society of America, 22(6), 725–730. DOI: 10.1121/1.1906679

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/et/network-analysis/closeness-centrality

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateCloseness Centrality (Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/network-analysis/closeness-centrality · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026