Stochastic Block Model — Tõenäosuslik kogukondade tuvastamine võrkudes
Stohhastiline plokkmodelleerimismudel (SBM), mille võtsid kasutusele Holland, Laskey ja Leinhardt (1983), on graafide tõenäosuslik genereeriv mudel, mis jaotab sõlmed latentsetesse plokkidesse ja parametriseerib plokkide vahelisi ühendustõenäosusi. See on kogukondade tuvastamise, tuum-perifeeria identifitseerimise ja hierarhilise struktuuri avastamise aluslik lähenemisviis võrguanalüüsis.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+16 more
Allikad
- Holland, P.W., Laskey, K.B. & Leinhardt, S. (1983). Stochastic Blockmodels: First Steps. Social Networks, 5(2), 109-137. DOI: 10.1016/0378-8733(83)90021-7 ↗
- Lee, C. & Wilkinson, D.J. (2019). A Review of Stochastic Block Models and Extensions for Graph Clustering. Applied Network Science, 4(1), 122. DOI: 10.1007/s41109-019-0232-2 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Block Model (SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/et/network-analysis/stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANMasinõpe↔ compare
- Graafiline tähelepanuvõrkSüvaõpe↔ compare
- Graafiline närvivõrkSüvaõpe↔ compare
- Hierarchical ClusteringMasinõpe↔ compare
- K-Means klastreerimineMasinõpe↔ compare
- PricipaalanalüüsMasinõpe↔ compare
- Tekstivõrgu analüüsTekstikaeve↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →