ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Ajaline läheduse tsentraalsus

Ajaline läheduse tsentraalsus laiendab klassikalist läheduse mõõdet ajas muutuvatele võrkudele, asendades staatilised lühimad teed ajas järgivate (esimeste) teedega. See kvantifitseerib, kui kiiresti suudab üks sõlm kõiki teisi sõlmi saavutada, kui interaktsioonid toimuvad kindlatel ajahetkedel, andes realistlikuma pildi informatsiooni levikust, haiguste levikust ja mõjust dünaamilistes süsteemides.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/et/network-analysis/temporal-closeness-centrality

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateTemporal Closeness Centrality (Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/network-analysis/temporal-closeness-centrality · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026