ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Kaalutud läheduse tsentraalsus

Kaalutud läheduse tsentraalsus laiendab klassikalist läheduse mõõdet võrkudele, kus servadel on numbrilised kaalud – nagu sagedus, tugevus või kulu – integreerides need kaalud lühimate teede kaugustesse. Sõlmed, mis jõuavad teisteni kiiresti tugevate või tõhusate ühenduste kaudu, saavad kõrgemad hinded, muutes selle informatsiooni leviku potentsiaali rikkamaks näitajaks kui selle binaarne vaste.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/et/network-analysis/weighted-closeness-centrality

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateWeighted Closeness Centrality (Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/network-analysis/weighted-closeness-centrality · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026