ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Kaalutud eksponentsiaalne juhuslike graafide mudel

Kaalutud eksponentsiaalne juhuslike graafide mudel (W-ERGM) laiendab klassikalist binaarset ERGM-i raamistikku võrkudele, mille servadel on kvantitatiivsed väärtused – nagu kontakti sagedus, kaubandusmaht või koostöö intensiivsus. See modelleerib kogu kaalutud servadega võrku tõenäosusjaotusena, mis on defineeritud kõigi võimalike kaalutud graafide üle, võimaldades uurijatel testida, kas struktuurimustrid nagu vastastikkus, transitiivsus või kraadijaotus tekivad rohkem, kui juhuslikult oleks oodata.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696
  2. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/et/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateWeighted Exponential Random Graph Model (Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026