ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Suunatud omavektori tsentraalsus

Suunatud omavektori tsentraalsus laiendab klassikalist omavektori tsentraalsust suunatud graafidele, hinnates iga sõlme vastavalt nende sõlmede tsentraalsusele, mis osutavad sellele (sisendsuund) või millele see osutab (väljundsuund). Sõlm saab kõrge skoori mitte ainult paljude ühenduste omamise tõttu, vaid seetõttu, et see on ühendatud teiste kõrge tsentraalsusega sõlmedega, tabades asümmeetrilist mõju viitamisvõrgustikes, sotsiaalsetes hierarhiates ja infovoogudes.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631
  2. Eigenvector centrality. Wikipedia. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/et/network-analysis/directed-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateDirected Eigenvector Centrality (Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/network-analysis/directed-eigenvector-centrality · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026