ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Ajaline modulaarsuse analüüs

Ajaline modulaarsuse analüüs laiendab standardset modulaarsuspõhist kogukonnatuvastust ajas muutuvatele võrkudele, käsitledes iga ajakihti võrgu kihina ja sidudes külgnevaid kihte ajaintervallideüleste linkidega. See võimaldab uurijatel tuvastada, kuidas kogukonnad dünaamilistes seoste andmetes aja jooksul tekivad, püsivad, ühinevad, jagunevad ja lahustuvad.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/et/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026