Αξιολόγηση Μοντέλων

41 μέθοδοι.

Classification Metric 13

Ακρίβεια Σταθμισμένη Ακρίβεια Βαθμολογία F-beta Βαθμολογία F1 Μέσος όρος F1 (Macro-averaged F1)Συντελεστής Συσχέτισης Matthews Μικρο-μέσος όρος F1 Ακρίβεια (Precision)Εμβαδόν Επιφάνειας Κυρτών Ακρίβειας-Ανάκλησης (PR AUC)Ανάκληση (Ευαισθησία)Ειδικότητα Σταθμισμένο F1 Στατιστική J του Youden

External Clustering Validation 4

Προσαρμοσμένος Δείκτης Rand Δείκτης Fowlkes-Mallows Κανονικοποιημένη Αμοιβαία Πληροφορία Μέτρο V

Clustering Validation 4

Δείκτης Calinski-Harabasz Δείκτης Davies-Bouldin Δείκτης Dunn Συντελεστής Σιλουέτας

Error metric 3

Μέσο Απόλυτο Σφάλμα (MAE)Μέσο Τετραγωνικό Σφάλμα (MSE)Μέσο Τετραγωνικό Σφάλμα (RMSE)

Regression evaluation 2

Προσαρμοσμένο R-τετράγωνο (R²_adj)Συντελεστής προσδιορισμού (R²)

Information-theoretic criterion 2

Κριτήριο Πληροφορίας Akaike (AIC)Κριτήριο Πληροφορίας Bayes (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Βαθμολογία Brier Απώλεια λογαρίθμου (Απώλεια διασταυρούμενης εντροπίας)

Cluster Number Selection 2

Μέθοδος Αγκώνα Στατιστική Κενού

Multi-label Metric 2

Απώλεια Hamming Δείκτης Jaccard

Relative error metric 2

Μέσο Απόλυτο Ποσοστιαίο Σφάλμα (MAPE)Συμμετρικό MAPE (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Πίνακας Σύγχυσης

Statistical testing 1

Έλεγχος Καλής Προσαρμογής

Cluster Cohesion Measure 1

Αδράνεια

Classification Evaluation Tool 1

Διάγραμμα Ανύψωσης και Κέρδους (Lift and Gain Chart)

Scaled error metric 1

Μέσο Απόλυτο Κλιμακωμένο Σφάλμα (MASE)