Εμβαδόν Επιφάνειας Κυρτών Ακρίβειας-Ανάκλησης (PR AUC)
Το Εμβαδόν Επιφάνειας Κυρτών Ακρίβειας-Ανάκλησης (PR AUC) είναι το εμβαδόν κάτω από την καμπύλη που σχηματίζεται από την απεικόνιση της ανάκλησης στον άξονα x και της ακρίβειας στον άξονα y. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για την αξιολόγηση ταξινομητών σε μη ισορροπημένα σύνολα δεδομένων, όπου είναι συχνά πιο πληροφοριακό από το ROC AUC.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/precision-recall-auc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ΑκρίβειαΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Βαθμολογία F1Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Ακρίβεια (Precision)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Ανάκληση (Ευαισθησία)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →