Συμμετρικό MAPE (sMAPE)
Το Συμμετρικό Μέσο Απόλυτο Ποσοστιαίο Σφάλμα (sMAPE) είναι μια βελτίωση του MAPE που αντιμετωπίζει την ασυμμετρία του χρησιμοποιώντας τον μέσο όρο των πραγματικών και προβλεπόμενων τιμών ως παρονομαστή. Προτάθηκε από τον J. Scott Armstrong και βελτιώθηκε από τους Makridakis (1993) και Hyndman & Koehler (2006), το sMAPE αντιμετωπίζει συμμετρικά τις υπερ-προβλέψεις και τις υπο-προβλέψεις.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/symmetric-mape
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Μέσο Απόλυτο Σφάλμα (MAE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Μέσο Απόλυτο Ποσοστιαίο Σφάλμα (MAPE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Μέσο Απόλυτο Κλιμακωμένο Σφάλμα (MASE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Μέσο Τετραγωνικό Σφάλμα (RMSE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →