Ειδικότητα
Η ειδικότητα μετρά το ποσοστό των πραγματικών αρνητικών περιπτώσεων που αναγνωρίστηκαν σωστά ως αρνητικές από τον ταξινομητή. Απαντά στην ερώτηση: «Από όλες τις περιπτώσεις που ήταν πραγματικά αρνητικές, πόσες απορρίψαμε σωστά;» Η ειδικότητα είναι συμπληρωματική της ανάκλησης (recall) και είναι απαραίτητη όταν τα ψευδώς θετικά είναι δαπανηρά.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Specificity (True Negative Rate). ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/specificity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Σταθμισμένη ΑκρίβειαΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Βαθμολογία F1Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Συντελεστής Συσχέτισης MatthewsΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Ακρίβεια (Precision)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Ανάκληση (Ευαισθησία)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →