MCDMClassification Metric
Σταθμισμένο F1
Το σταθμισμένο F1 υπολογίζει το F1-score για κάθε κλάση και στη συνέχεια λαμβάνει έναν σταθμισμένο μέσο όρο, όπου τα βάρη είναι ανάλογα με τον αριθμό των δειγμάτων σε κάθε κλάση (υποστήριξη). Παρέχει μια ενδιάμεση λύση μεταξύ της μακρο- και της μικρο-μέσης τιμής.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Μόνο για μέλη
ΣύνδεσηΣυνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/weighted-f1
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Βαθμολογία F1Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Μέσος όρος F1 (Macro-averaged F1)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Μικρο-μέσος όρος F1Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →