Μέσο Απόλυτο Ποσοστιαίο Σφάλμα (MAPE)
Το Μέσο Απόλυτο Ποσοστιαίο Σφάλμα (MAPE) μετρά την ακρίβεια πρόβλεψης ως ποσοστό σε σχέση με τις πραγματικές τιμές, εκφράζοντας τα σφάλματα σε μονάδες που είναι ανεξάρτητες από την κλίμακα και ερμηνεύσιμες σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων. Τυποποιημένο από τον J. Scott Armstrong το 1985, το MAPE χρησιμοποιείται ευρέως στην πρόβλεψη, την εφοδιαστική αλυσίδα και την επιχειρηματική ανάλυση, όπου τα αποτελέσματα πρέπει να επικοινωνούνται ως ποσοστιαία ακρίβεια.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Μέσο Απόλυτο Σφάλμα (MAE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Μέσο Απόλυτο Κλιμακωμένο Σφάλμα (MASE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Μέσο Τετραγωνικό Σφάλμα (RMSE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Συμμετρικό MAPE (sMAPE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →