Μέσο Απόλυτο Κλιμακωμένο Σφάλμα (MASE)
Το Μέσο Απόλυτο Κλιμακωμένο Σφάλμα (MASE) είναι μια μετρική ανεξάρτητη από την κλίμακα που μετρά την ακρίβεια πρόβλεψης σε σχέση με μια απλή γραμμή βάσης (αφελής πρόγνωση). Παρουσιάστηκε από τους Hyndman και Koehler (2006), το MASE συγκρίνει άμεσα την απόδοση του μοντέλου με μια μέθοδο αναφοράς, ξεπερνώντας τους περιορισμούς του MAPE και άλλων μετρικών που βασίζονται σε ποσοστά.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). Melbourne, Australia: OTexts. link ↗
- Wang, X., & Petropoulos, F. (2016). To select or to combine? Forecasting from a thousand models. International Journal of Forecasting, 32(3), 594-606. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Scaled Error. ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/mean-absolute-scaled-error
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Μέσο Απόλυτο Σφάλμα (MAE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Μέσο Απόλυτο Ποσοστιαίο Σφάλμα (MAPE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Μέσο Τετραγωνικό Σφάλμα (RMSE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Συμμετρικό MAPE (sMAPE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →