Δείκτης Davies-Bouldin
Ο Δείκτης Davies-Bouldin, που εισήχθη από τους Davies και Bouldin το 1979, είναι μια μετρική για την αξιολόγηση της ποιότητας ομαδοποίησης (clustering) με βάση τη μέση ομοιότητα μεταξύ κάθε συστάδας (cluster) και της πιο παρόμοιας γειτονικής της συστάδας. Χαμηλότερες τιμές υποδεικνύουν καλύτερη ομαδοποίηση, με ένα ελάχιστο 0 να αντιπροσωπεύει τέλεια διαχωρισμένες, μη επικαλυπτόμενες συστάδες.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/davies-bouldin-index
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Προσαρμοσμένος Δείκτης RandΑξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Δείκτης Calinski-HarabaszΑξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Δείκτης DunnΑξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Στατιστική ΚενούΑξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Συντελεστής ΣιλουέταςΑξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Similar methods
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →