Δείκτης Dunn
Ο Δείκτης Dunn, που εισήχθη από τον Joseph C. Dunn το 1974, είναι μια μετρική που αποτυπώνει την ποιότητα της ομαδοποίησης μετρώντας τον λόγο της ελάχιστης απόστασης μεταξύ ομαδοποιήσεων προς τη μέγιστη διάμετρο εντός ομαδοποίησης. Υψηλότερες τιμές υποδεικνύουν καλά διαχωρισμένες και συμπαγείς ομαδοποιήσεις, με καλύτερη ποιότητα ομαδοποίησης.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Δείκτης Calinski-HarabaszΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Δείκτης Davies-BouldinΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Στατιστική ΚενούΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- ΑδράνειαΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Συντελεστής ΣιλουέταςΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →