Μέσος όρος F1 (Macro-averaged F1)
Ο μέσος όρος F1 υπολογίζει το F1-score ανεξάρτητα για κάθε κλάση και στη συνέχεια λαμβάνει τον μη σταθμισμένο αριθμητικό μέσο όρο. Αντιμετωπίζει όλες τις κλάσεις ισότιμα, ανεξάρτητα από τη συχνότητά τους στο σύνολο δεδομένων, καθιστώντας τον χρήσιμο για προβλήματα πολλαπλών κλάσεων με ανισορροπία.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Macro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/macro-averaged-f1
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Βαθμολογία F1Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Μικρο-μέσος όρος F1Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Σταθμισμένο F1Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →