Συντελεστής Συσχέτισης Matthews
Ο Συντελεστής Συσχέτισης Matthews (MCC) είναι ένα μέτρο συσχέτισης μεταξύ προβλεπόμενων και πραγματικών δυαδικών ταξινομήσεων. Κυμαίνεται από -1 έως 1 και θεωρείται μία από τις πιο αξιόπιστες μετρικές μοναδικής βαθμολογίας για την αξιολόγηση δυαδικών ταξινομητών, ειδικά σε μη ισορροπημένα σύνολα δεδομένων.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Σταθμισμένη ΑκρίβειαΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Βαθμολογία F1Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Ακρίβεια (Precision)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Ανάκληση (Ευαισθησία)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Στατιστική J του YoudenΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →