Μέσο Απόλυτο Σφάλμα (MAE)
Το Μέσο Απόλυτο Σφάλμα (MAE) είναι μια εύρωστη μετρική που μετρά τη μέση απόλυτη τιμή των σφαλμάτων πρόβλεψης σε μοντέλα παλινδρόμησης. Με ρίζες στην εργασία του Pierre-Simon Laplace σχετικά με τα σφάλματα παρατήρησης (1799), το MAE ποσοτικοποιεί τη συνήθη απόκλιση πρόβλεψης, υπολογίζοντας τον μέσο όρο των απόλυτων διαφορών μεταξύ των παρατηρούμενων και των προβλεπόμενων τιμών.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/mean-absolute-error
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Μέσο Απόλυτο Ποσοστιαίο Σφάλμα (MAPE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Μέσο Τετραγωνικό Σφάλμα (MSE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
- Μέσο Τετραγωνικό Σφάλμα (RMSE)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →