Ανάκληση (Ευαισθησία)
Η ανάκληση μετρά την αναλογία των πραγματικών θετικών περιπτώσεων που αναγνωρίστηκαν σωστά από τον ταξινομητή. Απαντά στο ερώτημα: «Από όλες τις περιπτώσεις που ήταν πραγματικά θετικές, πόσες εντοπίσαμε;» Η ανάκληση είναι κρίσιμη σε σενάρια όπου η απώλεια θετικών περιπτώσεων είναι δαπανηρή.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Recall or Sensitivity (True Positive Rate). ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/recall
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Σταθμισμένη ΑκρίβειαΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Βαθμολογία F1Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Συντελεστής Συσχέτισης MatthewsΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Ακρίβεια (Precision)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- ΕιδικότηταΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →