Προσαρμοσμένος Δείκτης Rand
Ο Προσαρμοσμένος Δείκτης Rand (Adjusted Rand Index, ARI), που αναπτύχθηκε από τους Hubert και Arabie το 1985, είναι μια εξωτερική μετρική αξιολόγησης ομαδοποίησης που μετρά τη συμφωνία μεταξύ μιας προβλεπόμενης ομαδοποίησης και μιας επισήμανσης αλήθειας βάσης (ground truth labeling). Κυμαίνεται από -1 έως 1, όπου το 1 υποδηλώνει τέλεια συμφωνία, το 0 υποδηλώνει τυχαία ομαδοποίηση, και οι αρνητικές τιμές υποδηλώνουν απόδοση χειρότερη από την τυχαία πιθανότητα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Δείκτης Davies-BouldinΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Δείκτης Fowlkes-MallowsΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Κανονικοποιημένη Αμοιβαία ΠληροφορίαΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Συντελεστής ΣιλουέταςΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Μέτρο VΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →