MCDMClassification Metric
Σταθμισμένη Ακρίβεια
Η σταθμισμένη ακρίβεια είναι ο μέσος όρος των τιμών ανάκλησης που υπολογίζονται ξεχωριστά για κάθε κλάση. Διορθώνει την ανισορροπία των κλάσεων δίνοντας ίσο βάρος στην απόδοση κάθε κλάσης, ανεξάρτητα από τη συχνότητα της κλάσης στο σύνολο δεδομένων.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Μόνο για μέλη
ΣύνδεσηΣυνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI: 10.1109/ICPR.2010.764 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Balanced Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/el/model-evaluation/balanced-accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ΑκρίβειαΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Βαθμολογία F1Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Συντελεστής Συσχέτισης MatthewsΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- Ανάκληση (Ευαισθησία)Αξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
- ΕιδικότηταΑξιολόγηση Μοντέλων↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →