Regression modelEconometrics / time series

Μοντέλο Bayesian ARCH

Το μοντέλο Bayesian ARCH εκτιμά την προδιαγραφή Αυτοπαλίνδρομης Υπό Συνθήκη Ετεροσκεδαστικότητας (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity - ARCH) του Engle εντός ενός Bayesian πλαισίου. Αντί να μεγιστοποιεί μια συνάρτηση πιθανοφάνειας, συνδυάζει μια εκ των προτέρων κατανομή (prior distribution) για τις παραμέτρους της μεταβλητότητας με τη συνάρτηση πιθανοφάνειας των δεδομένων για να αποκτήσει μια πλήρη εκ των υστέρων κατανομή (posterior distribution), παρέχοντας πλουσιότερη ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας από τα κλασικά μοντέλα ARCH μέγιστης πιθανοφάνειας.

Εφαρμογή με το EconMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Geweke, J. (1989). Exact predictive densities for linear models with ARCH disturbances. Journal of Econometrics, 40(1), 63–86. DOI: 10.1016/0304-4076(89)90030-4

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/el/econometrics/bayesian-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateBayesian ARCH model (Bayesian Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/econometrics/bayesian-arch-model · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026