Αρχιτεκτονικές και εκπαίδευση μοντέλων
124 μέθοδοι σε αυτή την οικογένεια.
Επιλεγμένες
Εκπαίδευση με Εχθρικές Εισόδους (Adversarial Training)Adversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted duAlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Κανονικοποίηση ΔέσμηςBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and varΔίκτυο ΚάψουλαςA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rathΣυνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο (Ταξινόμηση)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to cΕκμάθηση μέσω Προγράμματος ΣπουδώνCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall
Διαδρομή ανάγνωσης
Οι πιο πολυαναφερόμενες θεμελιώδεις μέθοδοι αυτού του θέματος, με τη σειρά που αναπτύχθηκαν — ένα σημείο εκκίνησης αν είστε νέος εδώ.
Όλες οι μέθοδοι 124
Εκπαίδευση με Εχθρικές Εισόδους (Adversarial Training)AlexNetΚανονικοποίηση ΔέσμηςΔίκτυο ΚάψουλαςΣυνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο (Ταξινόμηση)Εκμάθηση μέσω Προγράμματος ΣπουδώνΕπαύξηση ΔεδομένωνΒαθύ Δίκτυο Πίστης (Deep Belief Network - DBN)Βαθιά Ενισχυτική ΜάθησηDenseNetΔιογκωμένο Συνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο (Dilated CNN)DLinear: Γραμμικό Μοντέλο Αποσύνθεσης για Πρόβλεψη ΧρονοσειρώνΣυνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο Προσαρμοσμένο στον ΤομέαDomain-adaptive Doc2VecΤμηματοποίηση στιγμιοτύπων προσαρμοσμένη στο πεδίο εφαρμογήςΠολυεπίπεδο Εγκέφαλος Προσαρμοσμένο στον ΤομέαΕφαρμοσμένη Ερωταπαντήσεις Προσαρμοσμένης ΠεριοχήςΕνισχυτική Μάθηση Προσαρμοσμένη στον ΤομέαΠροσαρμογή στην Περιοχή της Περίληψης ΚειμένουΑπόρριψη (Dropout)Δίκτυο Κατάστασης ΗχούςEfficientNetΕπεξηγήσιμα Νευρωνικά Δίκτυα ΓράφωνΕπεξηγήσιμη Τμηματοποίηση ΑντικειμένωνΕπεξηγήσιμη Απάντηση ΕρωτήσεωνΕπεξηγήσιμη Ενισχυτική ΜάθησηΕπεξηγήσιμες Ενσωματώσεις ΠροτάσεωνΕπεξηγήσιμη Περίληψη ΚειμένουFaster R-CNNFiLM: Μοντέλο Μνήμης Βελτιωμένης Συχνότητας LegendreΒελτιστοποιημένο Συνελικτικό Νευρωνικό ΔίκτυοΒελτιστοποιημένο Doc2VecΠροσαρμοσμένο Πολυεπίπεδο Αντιληπτήριο (Fine-Tuned Multilayer Perceptron)Προσαρμοσμένη Ενισχυτική ΜάθησηFreTS: MLPs στο πεδίο συχνοτήτων για πρόβλεψη χρονοσειρώνΔικτυακό Συνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο (GCN)Γραφικό Νευρωνικό ΔίκτυοΔίκτυο Inception (GoogLeNet)Τμηματοποίηση Αντικειμένων (Instance Segmentation)Απόσταξη ΓνώσηςΔίκτυα Kolmogorov-ArnoldKoopa: Προβλεπτές Koopman για μη στάσιμες χρονοσειρέςLightTSLoRA και PEFTMamba (Μοντέλο Χώρου Καταστάσεων)MICNΜείγμα ΕμπειρογνωμόνωνMobileNet: Αποδοτικά Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα για Όραση σε Κινητές ΣυσκευέςΠολυεπίπεδο Εμπειρογνώμονας (MLP)Πολύγλωσσο Συνελικτικό Νευρωνικό ΔίκτυοΠολύγλωσσο Doc2VecΠολυγλωσσικό Νευρωνικό Δίκτυο ΓράφουΠολυγλωσσικό Πολυεπίπεδο ΑντιληπτήραΠολύγλωσση Απάντηση ΕρωτήσεωνΕνισχυτική Μάθηση σε Πολλαπλές ΓλώσσεςΠολυγλωσσικές Ενσωματώσεις ΠροτάσεωνΣυνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο Πολλαπλών ΤροπικότητωνMultimodal Doc2VecΠολυτροπικό Νευρωνικό Δίκτυο ΓράφουΤμηματική κατάτμηση πολλαπλών τρόπων (Multimodal Instance Segmentation)Πολυτροπικό Πολυεπίπεδο PerceptronΕρώτηση-Απάντηση Πολλαπλών ΤροπικοτήτωνΠολυτροπική Ενισχυτική ΜάθησηΠολυτροπικές Ενσωματώσεις ΠροτάσεωνΠερίληψη πολυτροπικού κειμένουΜάθηση Πολλαπλών ΕργασιώνN-BEATSN-BEATSxN-HiTSNEAT: Νευροεξέλιξη Αυξανόμενων ΤοπολογιώνΑναζήτηση Νευρωνικής ΑρχιτεκτονικήςΝευρωνική Συνήθης Διαφορική Εξίσωση (Neural ODE)Νευρωνικά Πεδία Ακτινοβολίας (NeRF)Νευρωνική Μεταφορά ΣτυλΚανονικοποιητικές ροέςΕνισχυτική ΜάθησηResNet (Δίκτυο Κατάλοιπων)ResNeXtΜηχανή Boltzmann Περιορισμένης Δομής (RBM)SCINet: Δίκτυο Συνέλιξης και Αλληλεπίδρασης Δειγμάτων για Πρόβλεψη ΧρονοσειρώνΜοντέλο Τμηματοποίησης ΟτιδήποτεΕπιβλεπόμενο Συνελικτικό Νευρωνικό ΔίκτυοSelf-supervised Instance SegmentationΑυτο-επιβλεπόμενη ΕρωταπαντήσειςΕνισχυτική Μάθηση με Αυτο-εποπτείαΕνσωματώσεις προτάσεων με αυτο-επιβλεπόμενη μάθησηΗμι-εποπτευόμενο Συνελικτικό Νευρωνικό ΔίκτυοΗμι-επιβλεπόμενο Doc2VecΗμι-επιβλεπόμενο Νευρωνικό Δίκτυο ΓράφουΗμι-επιβλεπόμενη Τμηματοποίηση ΠεριπτώσεωνΕπίβλεπτη Πολυεπίπεδη Αντίληψη (Semi-supervised Multilayer Perceptron)Ημι-επιβλεπόμενη Απάντηση ΕρωτήσεωνΗμι-επιβλεπόμενη Ενισχυτική ΜάθησηΗμι-επιβλεπόμενες Ενσωματώσεις ΠροτάσεωνΗμι-επιβλεπόμενη Περίληψη ΚειμένουSGD με Ορμή / Βελτιστοποιητής AdamΔίκτυο Σιαμαίου (Siamese Network)Το SimCLRΧωροχρονικά Συνελικτικά Δίκτυα ΓράφωνSundial: Θεμελιώδη Μοντέλα Παραγωγικών ΧρονοσειρώνTextCNNTiDE: Ενσωματωμένος Κωδικοποιητής για ΧρονοσειρέςTimeMixer: Αποσυνθέσιμη Πολυλιμική Ανάμιξη για Πρόβλεψη ΧρονοσειρώνTimesFM: Ένα Μοντέλο Θεμελίωσης Μόνο με Αποκωδικοποιητή για Πρόβλεψη ΧρονοσειρώνTimesNet: Μοντελοποίηση Χρονικών 2D-Διακυμάνσεων για ΧρονοσειρέςΕκμάθηση Μεταφοράς με Συνελικτικά Νευρωνικά ΔίκτυαΜεταφορά Μάθησης με Γραφο-Νευρωνικά ΔίκτυαΜεταφορά Μάθησης με Τμηματοποίηση ΠεριστατικώνΕκμάθηση Μεταφοράς με Ενισχυτική ΜάθησηΕκμάθηση Μεταφοράς με Περίληψη ΚειμένουΜεταφορά Μάθησης με Word2VecTSMixer: Αρχιτεκτονική All-MLP για Πρόβλεψη ΧρονοσειρώνU-NetVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision MambaΟπτική Συγκριτική ΜάθησηΑσθενώς Επιβλεπόμενο Συνελικτικό Νευρωνικό ΔίκτυοΑσθενώς Επιβλεπόμενο Δίκτυο ΓραφημάτωνΑσθενούς Επίβλεψης Τμηματοποίηση ΠεριπτώσεωνΠολυεπίπεδος Αντιληπτικός Νευρώνας με Αδύναμη ΕπίβλεψηΑσθενώς Επιβλεπόμενη Απάντηση ΕρωτήσεωνΕνισχυτική Μάθηση Ασθενώς ΕπιβλεπόμενηΑσθενώς επιβλεπόμενες ενσωματώσεις προτάσεωνΑσθενώς επιβλεπόμενη περίληψη κειμένου