Ασθενώς Επιβλεπόμενο Συνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο
Ένα ασθενώς επιβλεπόμενο CNN είναι ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο με ελλιπείς, αδρομερείς ή θορυβώδεις επισημάνσεις αντί για πλήρεις ετικέτες σε επίπεδο pixel ή οριοθετημένου πλαισίου. Τυπικές ασθενείς ετικέτες περιλαμβάνουν ετικέτες κλάσης σε επίπεδο εικόνας, μερικές επισημάνσεις ή θορυβώδεις επισημάνσεις από crowdsourcing. Το μοντέλο μαθαίνει να ταξινομεί και συχνά να εντοπίζει κατά προσέγγιση αντικείμενα χρησιμοποιώντας αυτά τα φθηνότερα, χαμηλότερης ποιότητας σήματα επίβλεψης.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
- Oquab, M., Bottou, L., Laptev, I., & Sivic, J. (2015). Is object localization for free? — Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 685–694. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298668 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Βελτιστοποιημένο Συνελικτικό Νευρωνικό ΔίκτυοΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Κατηγοριοποίηση ΕικόνωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Επιβλεπόμενο Συνελικτικό Νευρωνικό ΔίκτυοΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Σημασιολογική ΤμηματοποίησηΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ημι-εποπτευόμενο Συνελικτικό Νευρωνικό ΔίκτυοΒαθιά Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →