N-BEATSx: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting

Το αρχικό μοντέλο N-BEATS χρησιμοποιεί βαθιά νευρωνικά δίκτυα για την εκμάθηση επεκτάσεων βάσης για χρονοσειρές, αποσυνθέτοντας τις προβλέψεις σε συνιστώσες τάσης και εποχικότητας. Το N-BEATSx επεκτείνει αυτό το πλαίσιο για να χειριστεί εξωγενείς μεταβλητές—εξωτερικά χαρακτηριστικά όπως ο καιρός, οι αργίες ή οι οικονομικοί δείκτες που επηρεάζουν τη μεταβλητή-στόχο. Το μοντέλο χρησιμοποιεί ένα μπλοκ cross-learner που συνδυάζει πληροφορίες από ιστορικές σειρές με εξωγενή χαρακτηριστικά, επιτρέποντας στο νευρωνικό δίκτυο να μάθει σύνθετες αλληλεπιδράσεις. Αυτός ο σχεδιασμός διατηρεί την ερμηνευσιμότητα μέσω της ρητής μοντελοποίησης τάσης και εποχικότητας, ενώ αποκτά εκφραστικότητα από τις εξωγενείς πληροφορίες.