TiDE: Ενσωματωμένος Κωδικοποιητής για Χρονοσειρές

Το TiDE (Time-series Dense Encoder) είναι μια αρχιτεκτονική κωδικοποιητή-αποκωδικοποιητή βασισμένη σε MLP για μακροπρόθεσμη πολυμεταβλητή πρόβλεψη χρονοσειρών, που εισήχθη από τον Abhimanyu Das και συνεργάτες στην Google Research το 2023. Το μοντέλο κωδικοποιεί προηγούμενες παρατηρήσεις χρονοσειρών μαζί με στατικούς και δυναμικούς συνηγμένους μέσω στοιβαγμένων πυκνών (MLP) επιπέδων, και στη συνέχεια αποκωδικοποιεί μια λανθάνουσα αναπαράσταση σε μελλοντικές προβλέψεις. Το TiDE αποδεικνύει ότι απλές γραμμικές και πυκνές αρχιτεκτονικές μπορούν να ανταγωνιστούν ή να ξεπεράσουν μοντέλα βασισμένα σε Transformer σε τυπικά σημεία αναφοράς μακροπρόθεσμης πρόβλεψης, όντας ταυτόχρονα σημαντικά ταχύτερα.