Ακολουθιακά και παραγωγικά μοντέλα

103 μέθοδοι σε αυτή την οικογένεια.

Επιλεγμένες

Μηχανισμός ΠροσοχήςThe attention mechanism, introduced by Bahdanau, Cho and Bengio in 2015 and refined by Luong, Pham and Manning the same year, lets a sequence decoder dynamically learn which of the ΑυτοκωδικοποιητήςAn autoencoder is an encoder-decoder neural network, popularised by Hinton and Salakhutdinov in 2006, that compresses data into a low-dimensional latent code and then reconstructs Αμφίδρομο RNNA Bidirectional RNN, introduced by Schuster and Paliwal in 1997, processes a sequence in both forward and backward directions so that every position has access to its full surround CrossformerCrossformer is a Transformer-based architecture for multivariate time series forecasting, introduced by Yunhao Zhang and Junchi Yan at ICLR 2023. Unlike earlier Transformer variant CycleGAN: Μετάφραση Εικόνων χωρίς Αντιστοίχιση με Κυκλική ΣυνέπειαCycleGAN, introduced by Zhu et al. at ICCV 2017, learns to translate images between two visual domains without requiring paired training examples. It trains two generators and two DeepARDeepAR is Amazon's industrial forecasting model, introduced by Salinas, Flunkert and Gasthaus (2017; published 2020), that uses an autoregressive recurrent neural network to estima

Διαδρομή ανάγνωσης

Οι πιο πολυαναφερόμενες θεμελιώδεις μέθοδοι αυτού του θέματος, με τη σειρά που αναπτύχθηκαν — ένα σημείο εκκίνησης αν είστε νέος εδώ.

Αναδρομικό Νευρωνικό Δίκτυο1986–1990από Rumelhart, D. E.; Elman, J. L.
Μνήμη Μακράς Βραχείας Διάρκειας (LSTM)1997από Hochreiter, S. & Schmidhuber, J.
Επαναλαμβανόμενη Μονάδα με Πύλες (GRU)2014από Cho, K., van Merrienboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., & Bengio, Y.
Γενετικό Ανταγωνιστικό Δίκτυο2014από Goodfellow, I. et al.
Variational Autoencoder2014από Kingma, D. P. & Welling, M.
Προσαρμοσμένος Μετασχηματιστής (Fine-Tuned Transformer)2017–2019από Vaswani et al. (architecture); fine-tuning paradigm popularised by Howard & Ruder, Devlin et al.
Πολυτροπικός Μετασχηματιστής2019–2021από Lu et al. (ViLBERT); Radford et al. (CLIP)
Vision Transformer2021από Dosovitskiy, A. et al.

όλες οι μέθοδοι σε αυτό το ράφι ↓

Όλες οι μέθοδοι 103

Μηχανισμός Προσοχής Αυτοκωδικοποιητής Αμφίδρομο RNN Crossformer CycleGAN: Μετάφραση Εικόνων χωρίς Αντιστοίχιση με Κυκλική Συνέπεια DeepAR Μοντέλο Διάχυσης Μοντέλο Διάχυσης Προσαρμοσμένο στον Τομέα GAN προσαρμογής πεδίου Domain-Adaptive GRU Προσαρμοστικό σε πεδία Επαναλαμβανόμενο Νευρωνικό Δίκτυο Προσαρμοσμένες σε πεδίο ενσωματώσεις προτάσεων Προσαρμοστικός Μετασχηματιστής Τομέα Προσαρμοστικός σε Πεδία Αυτοκωδικοποιητής Μεταβλητών Προσαρμοστικός Μετασχηματιστής Όρασης (Domain-Adaptive Vision Transformer)Επεξηγήσιμο Μοντέλο Διάχυσης Επεξηγήσιμο GAN Επεξηγήσιμος GRU Επεξηγήσιμο LSTM Επεξηγήσιμο Επαναλαμβανόμενο Νευρωνικό Δίκτυο Επεξηγήσιμος Μετασχηματιστής (Explainable Transformer)Explainable Variational Autoencoder FEDformer Προσαρμοσμένο Μοντέλο Διάχυσης Εκπαίδευση Γενετικών Ανταγωνιστικών Δικτύων με Λεπτομερή Ρύθμιση Βελτιστοποιημένη GRU Βελτιστοποιημένη LSTM Προσαρμοσμένο Επαναλαμβανόμενο Νευρωνικό Δίκτυο Προσαρμοσμένη Περίληψη Κειμένου Προσαρμοσμένος Μετασχηματιστής (Fine-Tuned Transformer)Προσαρμοσμένος Βαριετικός Αυτοκωδικοποιητής Προσαρμοσμένος Όρασης Μετασχηματιστής Επαναλαμβανόμενη Μονάδα με Πύλες (GRU)Γενετικό Ανταγωνιστικό Δίκτυο Δίκτυο Προσοχής Γραφήματος Μονάδα Επαναλαμβανόμενης Πύλης (GRU)Ενημερωτής iTransformer: Ανεστραμμένο Transformer για Πρόβλεψη Πολυμεταβλητών Χρονοσειρών Μοντέλα Διάχυσης σε Λανθάνοντα Χώρο Μνήμη Μακράς Βραχείας Διάρκειας (LSTM)Longformer / BigBird LSTM Μασκοφόροι Αυτοκωδικοποιητές Moirai: Ένα καθολικό μοντέλο Transformer για πρόβλεψη χρονοσειρών Πολύγλωσσο Μοντέλο Διάχυσης Multilingual GAN Πολύγλωσση GRU Πολύγλωσσο LSTM Επαναλαμβανόμενο Νευρωνικό Δίκτυο Πολλαπλών Γλωσσών Πολύγλωσση Περίληψη Κειμένου Πολυγλωσσική Παραλλακτική Αυτοκωδικοποιητής Πολύγλωσσο Vision Transformer Πολυτροπικό Μοντέλο Διάχυσης Πολυτροπικό GAN Πολυτροπικό GRU Το Πολυτροπικό LSTM (Multimodal LSTM)Πολυτροπικό Αναδρομικό Νευρωνικό Δίκτυο Πολυτροπικός Μετασχηματιστής Πολυτροπικός Παραγωγικός Αυτοκωδικοποιητής Multimodal Vision Transformer Non-stationary Transformer PatchTST Pyraformer Αναδρομικό Νευρωνικό Δίκτυο Reformer: The Efficient Transformer for Long Sequences Γενετικό μοντέλο βασισμένο στην βαθμίδα (score-based generative model)SegRNN Αυτο-προσοχή πολλαπλών κεφαλών Μοντέλο Διάχυσης Αυτο-εποπτευόμενο Αυτο-εποπτευόμενο GAN Αυτο-εποπτευόμενο GRU Αυτο-επιβλεπόμενο Transformer Αυτο-επιβλεπόμενος Παραλλακτικός Αυτοκωδικοποιητής Μετασχηματιστής Όρασης Αυτο-εποπτευόμενος Ημι-εποπτευόμενο Μοντέλο Διάχυσης Ημι-εποπτευόμενο GAN Ημι-επιβλεπόμενο GRU Ημι-επιβλεπόμενο LSTM Ημι-επιβλεπόμενος Μετασχηματιστής Ημι-επιβλεπόμενος Παραγωγικός Αυτοκωδικοποιητής Επιβλεπόμενος Μετασχηματιστής Όρασης (Semi-supervised Vision Transformer)Μοντέλο Ακολουθίας προς Ακολουθία Swin Transformer T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion Transformer Time-MoE: Μοντέλο Θεμελίωσης Χρονοσειρών Μείγματος Ειδικών TiRex: Μηδενικής-Δοκιμής Πρόβλεψη Χρονοσειρών με xLSTM Transfer Learning GAN Μεταφορά Μάθησης με Παραλλακτικό Αυτοκωδικοποιητή Μοντέλα Διάχυσης και Μεταφορά Μάθησης Μεταφορική Μάθηση με LSTM Εκμάθηση Μεταφοράς με Επαναλαμβανόμενο Νευρωνικό Δίκτυο Variational Autoencoder Vision Transformer Wasserstein GAN (WGAN)Μοντέλο Διάχυσης Ασθενώς Επιβλεπόμενο Ασθενώς Επιβλεπόμενο GAN Ασθενώς Επιβλεπόμενο GRU Εκπαίδευση LSTM με Ασθενή Επίβλεψη Ασθενώς επιβλεπόμενο Αναδρομικό Νευρωνικό Δίκτυο Ασθενώς Επιβλεπόμενο Transformer Ασθενώς Επιβλεπόμενος Αυτοκωδικοποιητής Μεταβλητών Ασθενώς επιβλεπόμενος Μετασχηματιστής Όρασης

Περισσότερα στην ενότητα Βαθιά Μάθηση

Αρχιτεκτονικές και εκπαίδευση μοντέλων 124