Επεξηγήσιμες Ενσωματώσεις Προτάσεων
Οι επεξηγήσιμες ενσωματώσεις προτάσεων συνδυάζουν τη μάθηση πυκνών αναπαραστάσεων προτάσεων με εργαλεία μεταγενέστερης ή εγγενούς ερμηνευσιμότητας — όπως ταξινομητές ανίχνευσης (probing classifiers), LIME, SHAP, ή απόδοση προσοχής (attention attribution) — για να αποκαλύψουν ποιες γλωσσικές και σημασιολογικές πληροφορίες κωδικοποιούνται σε ένα διάνυσμα πρότασης και γιατί ένα μοντέλο κατάντη (downstream model) κάνει μια συγκεκριμένη πρόβλεψη. Ο στόχος είναι η διατήρηση της αναπαραστατικής ισχύος των σύγχρονων κωδικοποιητών, καθιστώντας παράλληλα τη συμπεριφορά τους ελέγξιμη.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Conneau, A., Kruszewski, G., Lample, G., Barrault, L., & Baroni, M. (2018). What you can cram into a single $\vec{v}$ector: Probing sentence embeddings for linguistic properties. In Proceedings of ACL 2018, pp. 2126–2136. link ↗
- Ribeiro, M. T., Singh, S., & Guestrin, C. (2016). "Why Should I Trust You?": Explaining the predictions of any classifier. In Proceedings of KDD 2016, pp. 1135–1144. DOI: 10.1145/2939672.2939778 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Sentence Embeddings (Interpretable Dense Sentence Representations). ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/explainable-sentence-embeddings
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ταξινόμηση Βασισμένη σε BERTΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Επεξηγήσιμη Ταξινόμηση Βασισμένη σε BERTΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Επεξηγήσιμο Επαναλαμβανόμενο Νευρωνικό ΔίκτυοΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Επεξηγήσιμος Μετασχηματιστής (Explainable Transformer)Βαθιά Μάθηση↔ compare
- Ενσωματώσεις προτάσεων με αυτο-επιβλεπόμενη μάθησηΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ενσωματώσεις ΠροτάσεωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →