MobileNet: Αποδοτικά Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα για Όραση σε Κινητές Συσκευές
Το MobileNet είναι μια οικογένεια ελαφρών αρχιτεκτονικών συνελικτικών νευρωνικών δικτύων που εισήχθη από τους Howard et al. στην Google το 2017. Σχεδιάστηκε για να εκτελεί ταξινόμηση εικόνων, ανίχνευση αντικειμένων και άλλες εργασίες όρασης απευθείας σε κινητές συσκευές και ενσωματωμένα συστήματα με περιορισμένους υπολογιστικούς πόρους. Αντικαθιστώντας τις τυπικές συνελίξεις με συνελίξεις βάθους-διαχωρισμού (depthwise separable convolutions) και εκθέτοντας δύο καθολικούς υπερπαραμέτρους, το MobileNet μειώνει δραματικά τις πράξεις πολλαπλασιασμού-πρόσθεσης και το μέγεθος του μοντέλου, διατηρώντας παράλληλα ανταγωνιστική ακρίβεια.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Howard, A. G., et al. (2017). MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications. arXiv preprint. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 2). MobileNet (Efficient Mobile CNN). ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/mobilenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Απόσταξη ΓνώσηςΒαθιά Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →