Επίβλεπτη Πολυεπίπεδη Αντίληψη (Semi-supervised Multilayer Perceptron)

Ένα επίβλεπτο πολυεπίπεδο αντίληψης (SSL-MLP) είναι ένα νευρωνικό δίκτυο προς τα εμπρός (feedforward neural network) που εκπαιδεύεται σε μια μικρή ομάδα επισημασμένων παραδειγμάτων μαζί με μια μεγαλύτερη ομάδα μη επισημασμένων παραδειγμάτων. Συνδυάζοντας την επίβλεπτη απώλεια διασταυρούμενης εντροπίας (cross-entropy loss) στα επισημασμένα δεδομένα με έναν μη επιβλεπτο στόχο συνέπειας (consistency) ή ψευδο-ετικέτας (pseudo-label) στα μη επισημασμένα δεδομένα, εξάγει πολύ περισσότερο σήμα από τα δεδομένα από ένα αμιγώς επίβλεπτο MLP που εκπαιδεύεται μόνο με ετικέτες.