Machine learningDeep learning / NLP / CV

Ημι-επιβλεπόμενο Νευρωνικό Δίκτυο Γράφου

Ένα ημι-επιβλεπόμενο νευρωνικό δίκτυο γράφου εκπαιδεύει ένα GNN σε έναν γράφο όπου μόνο ένα μικρό κλάσμα κόμβων φέρει ετικέτες, χρησιμοποιώντας ανταλλαγή μηνυμάτων γειτονιάς για τη διάδοση πληροφοριών από επισημασμένους κόμβους σε μη επισημασμένους. Η προσέγγιση, που έγινε δημοφιλής από το Graph Convolutional Network των Kipf και Welling (2017), επιτυγχάνει ισχυρή ακρίβεια ταξινόμησης κόμβων ακόμη και όταν τα επισημασμένα παραδείγματα είναι σπάνια.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks. International Conference on Learning Representations (ICLR 2017). link
  2. Zhou, D., Bousquet, O., Lal, T. N., Weston, J., & Scholkopf, B. (2004). Learning with Local and Global Consistency. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2004), 17. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Graph Neural Network (GNN with Label Propagation). ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/semi-supervised-graph-neural-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateSemi-supervised Graph Neural Network (Semi-supervised Graph Neural Network (GNN with Label Propagation)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/deep-learning/semi-supervised-graph-neural-network · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026