Faster R-CNN
Το Faster R-CNN είναι ένα πλαίσιο βαθιάς συνελικτικής ανίχνευσης αντικειμένων δύο σταδίων που εισήχθη από τους Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick και Jian Sun (Microsoft Research) στο NeurIPS 2015. Αντικαθιστά το αργό βήμα πρότασης περιοχών με επιλεκτική αναζήτηση που χρησιμοποιούνταν στους προκατόχους του R-CNN και Fast R-CNN με ένα εκπαιδεύσιμο Δίκτυο Πρότασης Περιοχών (Region Proposal Network - RPN) που μοιράζεται συνελικτικά χαρακτηριστικά με την κεφαλή ανίχνευσης, επιτρέποντας τον πρώτο πλήρως εκπαιδεύσιμο, σχεδόν σε πραγματικό χρόνο, ακριβή ανιχνευτή αντικειμένων και καθιερώνοντας ένα μακροχρόνιο σημείο αναφοράς ακρίβειας στα PASCAL VOC και MS COCO.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2015). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 28, 91–99. link ↗
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2017). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39(6), 1137–1149. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2577031 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Faster Region-based Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/faster-r-cnn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Δίκτυο Κατάλοιπων)Βαθιά Μάθηση↔ compare
- YOLO (You Only Look Once)Βαθιά Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →