Ασθενώς Επιβλεπόμενη Απάντηση Ερωτήσεων
Η ασθενώς επιβλεπόμενη απάντηση ερωτήσεων (WS-QA) εκπαιδεύει νευρωνικά μοντέλα κατανόησης κειμένου χρησιμοποιώντας έμμεσες ή αυτόματα παραγόμενες ετικέτες απαντήσεων, αντί για δαπανηρές, ανθρώπινα σχολιασμένες επισημάνσεις εκτάσεων κειμένου. Αξιοποιώντας την απομακρυσμένη επίβλεψη, τη χρήση ευρετικών ετικετών ή σημάτων παρουσίας απάντησης, η WS-QA καθιστά την απάντηση ερωτήσεων εφικτή σε τομείς και γλώσσες όπου η πλήρης επισήμανση είναι ανέφικτη.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Clark, C., & Gardner, M. (2018). Simple and Effective Multi-Paragraph Reading Comprehension. In Proceedings of ACL 2018, pp. 845–855. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Min, S., Chen, D., Hajishirzi, H., & Zettlemoyer, L. (2019). A Discrete Hard EM Approach for Weakly Supervised Question Answering. In Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019, pp. 2083–2093. Association for Computational Linguistics. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Question Answering. ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/weakly-supervised-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ταξινόμηση Βασισμένη σε BERTΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Εφαρμοσμένη Ερωταπαντήσεις Προσαρμοσμένης ΠεριοχήςΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Προσαρμοσμένη Απάντηση ΕρωτήσεωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ημι-επιβλεπόμενη Απάντηση ΕρωτήσεωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →