Ασθενώς επιβλεπόμενη περίληψη κειμένου
Η ασθενώς επιβλεπόμενη περίληψη κειμένου εκπαιδεύει αφαιρετικά ή εξαγωγικά μοντέλα περίληψης χωρίς χειροκίνητα σχολιασμένες περιλήψεις αναφοράς. Αντί για δαπανηρές ετικέτες ανθρώπων, αξιοποιεί ασθενή σήματα — ευριστικούς κανόνες, απομακρυσμένη εποπτεία, θορυβώδεις αυτόματες ετικέτες ή αυτο-επιβλεπόμενους στόχους — για να καθοδηγήσει μοντέλα ακολουθίας-προς-ακολουθία ή μετασχηματιστές προς την παραγωγή συνεκτικών, συνοπτικών περιλήψεων εγγράφων εισόδου.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Amplayo, R. K., & Lapata, M. (2020). Unsupervised Opinion Summarization with Noisy Autoencoder. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 1934–1945. link ↗
- Huang, L., Wu, L., & Wang, L. (2020). Knowledge Graph-Augmented Abstractive Summarization with Semantic-Driven Cloze Reward. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 5094–5107. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/weakly-supervised-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Αυτο-εποπτευόμενη ΜάθησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →