Ημι-επιβλεπόμενη Τμηματοποίηση Περιπτώσεων
Η ημι-επιβλεπόμενη τμηματοποίηση περιπτώσεων εκπαιδεύει ένα μοντέλο για τον εντοπισμό και την οριοθέτηση κάθε περίπτωσης αντικειμένου σε μια εικόνα, χρησιμοποιώντας ένα μικρό σύνολο με ετικέτες και ένα μεγάλο σώμα μη επισημασμένων εικόνων. Με τη δημιουργία ψευδο-ετικετών από σίγουρες προβλέψεις σε μη επισημασμένες εικόνες και την επιβολή συνέπειας υπό ενίσχυση (augmentation), η προσέγγιση επιτυγχάνει ανταγωνιστική ακρίβεια μάσκας με ένα κλάσμα του πλήρους κόστους επισήμανσης.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Hu, H., Wei, P., Zheng, H., Bai, X., Wei, Y., & Chen, Y. (2021). Semi-supervised Semantic Segmentation via Adaptive Equalization Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 34, 22106–22118. link ↗
- Xu, M., Zhang, Z., Wei, F., Hu, H., Bai, X., & Jiang, Y.-G. (2021). End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 3060–3069. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Instance Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/semi-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Τμηματοποίηση Αντικειμένων (Instance Segmentation)Βαθιά Μάθηση↔ compare
- Μετασχηματιστής Όρασης Αυτο-εποπτευόμενοςΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Σημασιολογική ΤμηματοποίησηΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ημι-εποπτευόμενο Συνελικτικό Νευρωνικό ΔίκτυοΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Semi-supervised Object DetectionΒαθιά Μάθηση↔ compare
- Ασθενούς Επίβλεψης Τμηματοποίηση ΠεριπτώσεωνΒαθιά Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →