Δίκτυο Inception (GoogLeNet)
Το Δίκτυο Inception, που εισήχθη από τους Szegedy et al. στην Google το 2015 και υποβλήθηκε στο CVPR με την ονομασία GoogLeNet, είναι ένα βαθύ συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο 22 επιπέδων, σχεδιασμένο για αναγνώριση εικόνων μεγάλης κλίμακας. Η καθοριστική του συμβολή είναι η μονάδα Inception, η οποία εφαρμόζει συνελίξεις πολλαπλών μεγεθών πυρήνα παράλληλα και συνενώνει τις εξόδους τους, επιτρέποντας στο δίκτυο να συλλαμβάνει χωρικά χαρακτηριστικά σε διαφορετικές κλίμακες ταυτόχρονα, χωρίς ανάλογη αύξηση του υπολογιστικού κόστους.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/el/deep-learning/inception-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Δίκτυο Κατάλοιπων)Βαθιά Μάθηση↔ compare
- VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Βαθιά Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →