Modellevaluation

41 Methoden.

Classification Metric 13

Genauigkeit Balanced Accuracy F-beta-Maß F1-Score Makro-gemittelter F1-Wert Matthews-Korrelationskoeffizient Mikro-gemittelter F1-Wert Präzision Precision-Recall AUC Recall (Sensitivität)Spezifität Gewichteter F1-Score Youdens J-Statistik

External Clustering Validation 4

Adjusted Rand Index Fowlkes-Mallows-Index Normalisierte gegenseitige Information V-measure

Clustering Validation 4

Calinski-Harabasz-Index Davies-Bouldin-Index Dunn-Index Silhouetten-Koeffizient

Error metric 3

Mittlerer Absoluter Fehler (MAE)Mittlere quadratische Abweichung (MSE)Wurzel der Mittleren Quadratischen Fehler (RMSE)

Regression evaluation 2

Adjusted R-squared (R²_adj)Bestimmtheitsmaß (R²)

Information-theoretic criterion 2

Akaike-Informationskriterium (AIC)Bayesian Information Criterion (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Brier-Score Log-Loss (Kreuzentropie-Verlust)

Cluster Number Selection 2

Elbow-Methode Gap-Statistik

Multi-label Metric 2

Hamming-Verlust Jaccard-Index

Relative error metric 2

Mittlerer absoluter prozentualer Fehler (MAPE)Symmetrischer MAPE (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Konfusionsmatrix

Statistical testing 1

Anpassungsgüteprüfung

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Lift- und Gain-Charts

Scaled error metric 1

Mittlerer absoluter skalierter Fehler (MASE)